数据主义认为，宇宙由数据流组成，任何现象或实体
价值就在于对数据处理贡献。1读者可能觉得这实在是胡言乱语，但事实上，大部分科学机构都已经改信
数据主义。数据主义是由两大科学潮流爆炸性汇流而成。在达尔文发表《物种起源》150年后，生命科学已经认为生物体都是生化算法。此外，在图灵想出“图灵机”（TuringMachine）这个概念80年后，信息科学家也已经学会写出越来越复杂电子算法。数据主义指出，同样数学定律同时适用于生化算法及电子算法，于是让两者合而为
，打破动物和机器之间隔阂，并期待电子算法终有天能够解开甚至超越生化算法。
对于z.府、企业或般消费者来说，数据主义提供突破性技术和强大全新力量。对于学者和知识分子来说，它也能提供几个世纪以来渴求科学圣杯：从文学、音乐学、经济学到生物学，所有科学学科都能统在单理论之下。根据数据主义，贝多芬第五交响曲、股市泡沫和流感病毒不过是数据流三种不同模式，能够使用同样基本概念和工具来分析。这个想法十分吸引人，可以让所有科学家讲种共通语言，在学术鸿沟上搭起桥梁，并轻松让某种见解跨越不同学科。终于，音乐学家、经济学家和细胞生物学家也能互相理解和沟通。
在此过程中，数据主义将传统学习金字塔彻底翻转。在这之前，大家认为数据只是智力活动这个漫长过程第步，
们要把数据转化为信息，信息转化为知识，最后把知识转化为智能。但数据主义者认为，数据流动量已经大到非人所能处理，人类无法再将数据转化为信息，更不用说转化成知识或智能。于是，处理数据工作应该交给能力远超人类大脑电子算法。实际上，这也就代表着数据主义对人类知识和智能有所怀疑，而倾向于信任大数据和计算机算法。
最坚信数据主义正是它两个母学科：计算机科学与生物学。两者之中，又以生物学更为重要。生物学拥抱数据主义，才让计算机科学小小突破撼动整个世界，可能彻底改变生命本质。要说所有生物都是算法，不管是长颈鹿、番茄或人类都只是不同数据处理方式，你可能并不以为然。但这里必须强调，现在科学教条就是如此，而且对整个世界改变难以想象。
今天，们视为数据处理系统不只是单生物，还包括蜂箱、细菌菌落（colony）、森林和人类城市之类
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