“从前，坐车从城南到城北得提前两个半小时出门——为什
？交通差，时间就全堵在路上；人生
大病，要去医院排队看名医。如果看不好，就得去另
家医院重新排队看另个医生，如果还是看不好，只能这个个医生地问下去……很多人
病就这样耽误。那个时代还骗子横行，金融诈骗、电信诈骗、互联网诈骗……每天都有无数骗子卷走别人生积蓄，再消失得无影无踪，警方拿他们也没辙。
“之前，这就是人们面对混乱世界。，顾名思义，每个人每天产生数据都会被收集，再上传到中枢数据库内，用这些数据以及数据处理后所产生结果，来为人们提供更好生活。但这也不是蹴而就，无数工程师、科学家都为到来贡献过自己智慧。
“21世纪初，IBM（国际商业机器公司）率先把大数据技术应用到医疗上，他们研发IBMWatson（认知计算系统）能够在几十分钟内读完千余份医学期刊，比对数据库内海量病例，并从中找出最好治疗方案。由此，大数据医疗开始流行，人类逐渐告别仅依靠医生诊疗方式。‘名医’不再是稀缺资源，依托于计算机系统云端诊疗对每个人开放，更准确，更透明，这为患者争取到不只是时间，还有生希望。
“随后是无人驾驶领域。原本无人驾驶技术门槛非常高，因为公路上随机事件很多。从前，
们希望汽车能够在感应到突发情况瞬间采取应对措施，让每辆车配备个对路况敏感激光雷达和个能快速应变中枢，但这也意味着高昂造价和误判可能。反观们现在大规模生产使用无人驾驶汽车，它们根本没装雷达，控制系统用也是个人电脑级别芯片。这是因为Google（谷歌）公司切换研发思路——虽然研制辆无人驾驶车很难，但如果让全城汽车都无人驾驶，把车流想象成个整体，那又是另回事。通过网络相连，收集分析每辆车位置和速度信息，网联车技术使每辆车都变成巨大有机体个细胞，由更高级别中枢下达行驶指令，它们之间就不会再发生碰撞。这不仅仅解决行驶安全问题，云端数据库内有全城所有车辆位置和路线，还可以读取车辆历史记录、每个人出行习惯、行车模式。通过宏观运筹算法，规划城市整体交通，错开车辆出行路线，这能使道路利用率最大化，城市从此告别拥堵。
“当然，国企业家和工程师也在探索大数据应用潮流里不甘落后
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