秦烬在认真地给
讲解
时候整个人有种出奇性感，甚至感到有些奇怪，没曾料到秦烬会这
有耐心地指导，每句话逻辑条理清晰，不紧不慢、不急不缓，从这方面来讲，若非生来家财万贯，他也许还有些做教授天赋。
听得入神，因为坐得近，不知不觉脚尖向前伸，
挪动，大腿就撞到
他。
顿时僵下，秦烬却没什反应，连话音都没停，这才放下心来，变本加厉地将膝盖朝他方向靠过去，假装自己只是不小心碰到他。
桌面上，秦烬本正经地同讲着R代码、MLR模型，小幅度地挪动向前，朝他越靠越近，其实只是装作勤学好问样子……而桌面下，们腿倚靠在起，维持着那个略显暧昧姿势。
不知道秦烬为什没有躲开，或者出言打断，也许他真并不在意。
，VIF大于5，就可以确定模型受到多重共线影响，最好剔除冗余因子。”
努力地在脑海中回忆什是方差膨胀因子。
见沉默，秦烬继续道：“你说之后打算使用AIC来更好地确定模型变量，这种方法是完全从统计学角度构建理想模型，有时候是违背经济学直觉，并不适合用来判断假设。”
默默点头，记下他意见。
说实话，十分茫然，已经跟不上他思路。
他给讲完，整个思路都顺畅，原本郁结不解地方也全部迎刃而解，内心豁然开朗，时怕回去之后把他给列出那些点遗忘，干脆顺势在自己电脑上立刻修改起来，这时候也顾不得别，飞速将键盘敲得劈啪作响。
本来还觉得专业课知识学不错，至少每学期奖学金是不用愁，但到秦烬面前，简直就像刚刚蹒跚学步小学生刚开始学加减乘法，而他在跟讲高数和微积分。
秦烬大概是见表情实在迷茫，格外开恩地补充：“还有，模型阶数并不是越高越好，有可能会导致模型过度拟合，意味着你把先前数据随机误差同样纳入模型中，所以削弱预测准确性。”
他大概是怕还不明白，微微俯下身，旋开钢笔，在空白本子上简练地写下串刚劲有力公式思路和对应STATA指令，叫凑近看。
此时他距离只有指距离，从角度几乎能数清他根根分明睫毛，接着，视线游移向下，停留在他直挺鼻梁和淡色薄唇上。
其实听懂，但舍不得这短暂时间过去，于是故意没有出声，只是附和着他时不时点头。
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