后可能会提及),但们提及
“梅纳德·史密斯”
意识,这便是
种预定基因
策略。
们之后还会提到植物,动物甚至细菌,他们都在进行着“囚徒困境”
重复博弈。现在,先让
们详细探索
下,为何重复博弈如此重要。
在简单博弈里,们可以预见“背叛”是唯
理性策略。但重复博弈并不相同,它提供
许多选择范围。简单博弈里只有两种策略,合作或是背叛。但重复博弈则可以有很多
们想象得到
策略,并没有任何
个是绝对
最佳方案。比如“大部分时间合作,而在随机
1/10时间里背叛”这个策略,便是成千上万
策略里中
个。策略也可以基于过往历史来作出决定。
“斤斤计较者”正是
个例子。这种鸟对脸部有很好
记忆力,尽管它基本采取合作策略,但它也会背叛那些曾经背叛过它
对手。还有
些其他策略则可能更为宽容,或者有更短期
记忆。
显然,重复博弈里可用策略之多取决于
们
创造力。但
们能够算出哪个是最佳方案吗?阿克塞尔罗德也这
问自己。他想出
个很具娱乐性
方案:举行
场竞赛。他广发通知,让博弈论
专家们来提交策略。在这里,策略指
是事先确定
行动规则,所以竞争者可以用计算机语言编程加入博弈。阿克塞尔罗德总共收到
14个策略。为
得到更好
结果,他还加
第15个策略,取名为“随机”。这个策略只是简单地随机出“合作”或“背叛”牌,基本等于“无策略”。如果任何
个其他策略比“随机策略”
结果更坏,这
定是个非常差
策略。
阿克塞尔罗德将这15个策略翻译成种常用
计算机语言,在
个大型计算机中设定这些策略互相博弈。每个策略轮流与其他策略(包括它自己)进行重复博弈。15个策略总共组成15×15=225个排列组合,在计算机上轮番进行。每
个组合需要进行200回合
博弈,所有输赢累积计算,以得出最终
赢家。
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